L'objectif principal du projet SNORQL (Space-certified Nonlinear Optical Rugged Quant µm Lasers) est de produire la première unité de doublage de fréquence robuste et conditionnée au monde pour 1560-780 nm générant une puissance de sortie supérieure à 1 W pour les technologies quantiques µm à base de Rb.
Le projet financé par Innovate UK vise à développer un cristal PPLN de plus haute puissance pour une utilisation avec les pièges à atomes Rubidi µm afin de générer des mesures de gravité très sensibles. Cette technologie a des applications pratiques dans des domaines tels que l'identification des infrastructures cachées sous une route avant le début de travaux de génie civil. Les pièges à atomes Rubidi µm peuvent également être utilisés pour µm activités de surveillance climatique, comme la mesure des nappes phréatiques, la télédétection et le suivi de la masse de glace.
Covesion collaborera avec le CompoundctoApplications Catapult au Pays de Galles et le STFC RAL Space, le laboratoire national britannique de Harwell (Oxfordshire) qui œuvre pour une meilleure compréhension de l'espace et de notre environnement. Les partenaires du projet visent à fournir une unité « prête à l'emploi », entièrement testée et conditionnée. Le RAL Space effectuera des tests de pré-conformité et de qualification spatiale, notamment des tests de vibration, de cyclage thermique et de radiation.
Développer des systèmes pour µm instruments conçus pour être utilisés dans l'espace est particulièrement difficile car ils doivent être suffisamment robustes pour fonctionner pendant des milliers d'heures sans nécessiter d'entretien et être capables de résister à l'environnement hostile.
En certifiant que la technologie SNORQL peut être utilisée dans l'espace, cela qualifiera automatiquement l'unité pour une utilisation dans la plupart des autres applications industrielles terrestres, par exemple à l'arrière d'un camion, au milieu d'un champ, sur un navire, sans aucun problème.
La vidéo ci-dessous présente une interview de Covesion et RAL Space au sujet du projet SNORQL :
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