PROYECTO DE INVESTIGACIÓN: Láseres ópticos no lineales robustos Quant µm certificados para uso espacial (SNORQL)

El objetivo principal del proyecto Láseres Quant µm Robustos Ópticos No Lineales Certificados para el Espacio (SNORQL) es producir la primera unidad de duplicación de frecuencia empaquetada y robusta del mundo para 1560-780 nm que genere más de 1 W de potencia de salida para tecnologías quant µm basadas en Rb.

El proyecto Innovate UK, financiado por el Reino Unido, tiene como objetivo desarrollar un cristal PPLN de mayor potencia para su uso con trampas atómicas de Rubidi µm y generar mediciones de gravedad muy sensibles. Esta tecnología tiene aplicaciones prácticas en áreas como la identificación de infraestructuras ocultas bajo una carretera antes de iniciar proyectos de ingeniería civil. Las trampas atómicas de Rubidi µm también pueden utilizarse para µm actividades de monitorización climática, como la medición de niveles freáticos, la prospección remota y la monitorización de masas de hielo.

Covesion colaborará con la Catapulta de AplicacionesctoCompuestos de Gales y con STFC RAL Space, el laboratorio nacional del Reino Unido que promueve la comprensión del espacio y nuestro entorno, en Harwell, Oxfordshire. Los socios del proyecto buscan entregar una unidad lista para usar, completamente probada y empaquetada. RAL Space probará la unidad mediante pruebas de preconformidad, calificación espacial mediante vibración, ciclos térmicos y radiación.

El desarrollo de sistemas para µm diseñados para su uso en el espacio es especialmente desafiante, ya que deben ser lo suficientemente robustos para funcionar durante miles de horas sin requerir mantenimiento y, sin embargo, poder soportar el duro entorno.

Al certificar que la tecnología SNORQL se puede utilizar en el espacio, esto calificará automáticamente la unidad para ser utilizada en la mayoría de las otras aplicaciones industriales basadas en la Tierra, por ejemplo, en la parte trasera de un camión, en el medio de un campo, en un barco sin ningún problema.

El siguiente vídeo presenta una entrevista con Covesion y RAL Space en la que se analiza el proyecto SNORQL: